MSc i databehandlingsmedisin
University of Southern Denmark
Nøkkelinformasjon
Velg plassering
Campus plassering
Odense, Danmark
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
Be om info
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
01 Sep 2024
* for studenter fra de nordiske landene eller fra EU/EØS -landene og Sveits; 6 640 EUR per semester for studenter med ikke-EU/EØS-statsborgerskap eller ikke-sveitsisk statsborgerskap
Introduksjon
Masterstudiet i databehandlingsbiomedisin ved SDU har fokus på anvendte beregningsprosjekter knyttet til helsesektoren og bioteknologi og farmasøytisk industri.
Masterstudiet i Computational biomedicine har en standardvarighet på to år.
Masterstudiet i Computational biomedicine inneholder en konverteringsklasse i programmering eller biokjemi og molekylærbiologi. Du vil bli tildelt en av disse konverteringsklassene basert på din vitenskapelige og utdanningsbakgrunn.
Flere kurs i Computational biomedisin -programmet er også en del av andre masterstudier ved SDU , f.eks. Biokjemi og molekylærbiologi, biomedisin og informatikk, som fremmer et tverrfaglig studiemiljø og muligheter for nettverk.
En unik egenskap ved Computational biomedisin -programmet på SDU er den tverrfaglige og doble fakultetsstrukturen i programmet, som dekker både natur- og helsevitenskap.
Opptak
Galleri
Karrieremuligheter
Karriereperspektiver
En mastergrad i beregningsbiomedisin fører til spennende jobbmuligheter innen mange områder innen biologi, biomedisin, klinisk medisin og bioteknologi, og i relaterte felt.
Det er en økende etterspørsel etter nyutdannede som er fullt kjent med bruk av datamaskiner og spesiell programvare innen biologiske og biomedisinske felt.
I tillegg gir nyutdannedes ferdigheter innen modellering av komplekse dynamiske systemer og deres kunnskap om statistiske metoder også karrieremuligheter i konsulentselskaper, patentbyråer og i noen tilfeller også i banksektoren.
Mulige karrieremuligheter inkluderer følgende:
- Bioinformatikk og biologisk datavitenskap
- Klinisk datavitenskap og sykdom
- Medisinsk teknologi
- Legemiddeloppdagelse og formulering
- Programmering og dataanalyse
- Maskinlæring / kunstig intelligens i biologisk datavitenskap
- Finans- og bankdataanalyse
- Undervisning og utdanning
- Akademisk forskning eller helsevitenskapelig forskning
En karriere innen akademisk forskning krever en Ph.D. grad. En Ph.D. student betales vanligvis gjennom et stipend fra et universitet, en stiftelse eller et samarbeid med et selskap.